Tersa's fabriek revolutioneren met AI-oplossingen

Ontsluit efficiëntie en duurzaamheid in de omzetting van afval naar energie met AG Solution's geavanceerde AI en data-analyse

Bij AG Solution zijn we gespecialiseerd in het transformeren van afvalenergiecentrales door gebruik te maken van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, data-analyse en automatisering. Onze allesomvattende aanpak pakt niet alleen de meest urgente uitdagingen van de sector aan, maar zorgt ook voor meetbare en tastbare resultaten. Dit is waarom afvalenergiebedrijven zouden moeten kiezen voor AG Solution.

Waarom kiezen voor AG Solution?

1. Technologische uitmuntendheid

We maken gebruik van geavanceerde AI- en machine-learningtechnologieën om afvalbeheerprocessen te optimaliseren. Onze oplossingen omvatten voorspellend onderhoud, realtime gegevensintegratie en geavanceerde detectie van anomalieën, om ervoor te zorgen dat uw fabriek uiterst efficiënt werkt.

2. Bewezen staat van dienst

Ons succes met klanten als Tersa toont aan dat we in staat zijn om aanzienlijke verbeteringen te leveren. Door AI-gestuurde oplossingen te implementeren, heeft Tersa een vermindering van 30-35% in stoomverbruik bereikt, waardoor hun energieproductie en duurzaamheidsdoelstellingen direct zijn verbeterd.

3. De belangrijkste uitdagingen voor de industrie aanpakken
  • Milieu: Onze geavanceerde AI-oplossingen helpen bij het beheren van emissies en het optimaliseren van energieproductie, waarbij tegemoet wordt gekomen aan zorgen van het publiek en wettelijke vereisten.
  • Economische factoren: We optimaliseren de operationele kosten door efficiënt procesbeheer en voorspellend onderhoud, waardoor we economische levensvatbaarheid garanderen, zelfs te midden van fluctuerende energieprijzen.
  • Naleving van regelgeving: Wij zorgen ervoor dat u voldoet aan de strenge milieuregelgeving en helpen u bij het navigeren door beleidswijzigingen en het handhaven van operationele normen.

De AG Solution Boost

Innovatieve oplossingen voor complexe problemen

Onze methodologie begint met een grondige haalbaarheidsstudie om een eerste AI-model te construeren. Deze aanpak maakt de ROI meetbaar en tastbaar vóór de volledige implementatie en zorgt ervoor dat AI niet slechts een trend is, maar een strategische investering voor uw fabriek.

Real-time gegevens en automatisering

We integreren realtime gegevens van verschillende systemen en gebruiken geavanceerde algoritmen om onderhoudsbehoeften te voorspellen, procesparameters te optimaliseren en stilstand te voorkomen. Deze voortdurende bewaking en aanpassing zorgen ervoor dat uw fabriek soepel en efficiënt blijft draaien.

De Tersa-transformatie

De uitdaging

Tersa stond voor de grote uitdaging om processen te optimaliseren en de energie-efficiëntie te verbeteren te midden van de opeenhoping van onzuiverheden in stoompijpen. Deze onzuiverheden moesten vaak worden gereinigd, wat leidde tot inefficiënt stoomgebruik en hogere operationele kosten.

Onze oplossing

Door real-time gegevens en AI-gedreven inzichten te integreren, ontwikkelde AG Solution een op maat gemaakt systeem dat de optimale reinigingstijden voor stoompijpen voorspelt. Dit verminderde niet alleen onnodig onderhoud, maar verbeterde ook de algehele efficiëntie van de fabriek.

De resultaten

Binnen enkele maanden realiseerde Tersa een aanzienlijke vermindering van het stoomverbruik, waardoor de energieproductie een directe impuls kreeg en de duurzaamheidsdoelstellingen werden gehaald. Onze oplossing zorgde voor een duidelijke, meetbare ROI en toont de kracht van AI bij het transformeren van industriële processen.

Klaar om je plant te transformeren?

Onze experts staan klaar om u te helpen uw doelen op het gebied van duurzaamheid en efficiëntie te bereiken. Neem vandaag nog contact met ons op!

Download de infographic met de volledige uitleg over de casus

Duik dieper in de Tersa case en ontdek het volledige potentieel van onze AI-oplossingen.

Dank u wel! Uw inzending is ontvangen!
DownloadContacteer ons
Oeps! Er is iets misgegaan bij het indienen van het formulier.