Veel organisaties realiseren een aanzienlijke groei en staan te popelen om nog meer te groeien. Maar ze worstelen met het vinden van de juiste mensen om hun groeiambities te ondersteunen. Ze zien veel ervaren ingenieurs, operators en andere geschoolde arbeidskrachten met pensioen gaan. Anderen zijn nog niet klaar voor de veranderingen die Industrie4.0 met zich meebrengt. Deze bedrijven zijn wanhopig op zoek naar talent met de juiste ervaring en vaardigheden om hun digitale transformatie-inspanningen te ondersteunen. Deze organisaties zullen op zoek moeten gaan naar slimme oplossingen voor dit tekort aan talent. Meer doen met minder lijkt de enige manier om competitief te blijven. Een efficiënter gebruik van human resources is essentieel en opleidings- en omscholingsinspanningen zullen moeten worden versneld. Bovendien zullen ze op zoek moeten naar manieren om fabrieksoperaties efficiënter te maken en minder menselijke tussenkomst te vereisen.
Hoe kunnen AI en andere technologie helpen?
Automatisering en digitalisering van processen leiden meestal tot een aanzienlijke vermindering van handmatige interventie en tot een stroomlijning van de activiteiten. Er is berekend dat automatisering in 25 jaar tijd heeft geleid tot een productiegroei van 70%, terwijl het aantal beschikbare productiemedewerkers met ongeveer 30% is afgenomen. De introductie van een MES (Manufacturing Execution Systems) kan het personeel dus in staat stellen om meer bewerkingen uit te voeren met hetzelfde aantal werknemers.
In veel gevallen kan AI (kunstmatige intelligentie) worden gebruikt om de beschikbare gegevens te verzamelen en te analyseren als een hulpmiddel om beslissingen te nemen: het helpt de productiemedewerkers om beter geïnformeerde beslissingen te nemen zonder dat ze de benodigde informatie handmatig hoeven te verzamelen.
Technologie kan ook helpen bij het opleiden en inwerken van operators door digitale tweelingen van de 'live' productieomgeving te maken en zo een levensechte trainingsomgeving te creëren.
Duurzaamheid en zorg voor het milieu waren vroeger oppervlakkige bijgedachten en nice-to-haves, PR-inspanningen in plaats van echte zorgen. Tegenwoordig zijn decarbonisatie, energie-efficiëntie en het verminderen van afval prioriteiten voor de meeste fabrikanten. Gedeeltelijk omdat de Europese Greenendeal en de Sustainable Development Goals (SDG's) van de VN hen ertoe aanzetten hun voetafdruk in de hele waardeketen opnieuw te bekijken. Maar de kosten van energieverbruik geven de inspanningen van de productie-industrie op dit gebied extra brandstof (pun intended). Energie-efficiëntie is meer dan een verplichting, het is een kwestie van gezond zakelijk verstand geworden.
Hoe kunnen AI en andere technologie helpen?
Door de productieprocessen te automatiseren, slagen bedrijven er meestal in om deze processen aanzienlijk te optimaliseren . Het optimaliseren van deze processen leidt niet alleen tot een directe vermindering van het energieverbruik, maar ook tot een betere opbrengst en productkwaliteit, wat weer leidt tot minder gebruik van ruwe materialen en minder afval dankzij een aanzienlijk lager aantal fouten in het productieproces. AI kan beslissingen nemen over de opslag van energiebeheer op basis van zijn voorspellingen over wanneer er de meeste vraag naar energie zal zijn en de gegevens die het verzamelt van realtime hernieuwbare energiebronnen en netwerkomstandigheden.
Om de continuïteit van de productie en de beschikbaarheid te garanderen, is een goed ontwikkelde strategie voor risicobeperking nodig. Dit gaat veel verder dan het vermijden van onderbrekingen in de productie en het mislopen van verkoop. Het heeft ook ernstige gevolgen voor de reputatie van de fabrikant en kan dus een veel grotere impact hebben op toekomstige activiteiten dan het onmiddellijke verlies dat wordt veroorzaakt door tijdelijke onderbrekingen.
Cyberbedreigingen staan hoog op de lijst van bedreigingen die tegenwoordig het vaakst worden genoemd. Steeds toenemende en complexe bedreigingen vanuit cyberspace vereisen robuuste cyberbeveiliging. En nu de werkvloer niet langer is losgekoppeld van de buitenwereld en het IoT, is het nog nooit zo belangrijk geweest om cyberbeveiliging toe te vertrouwen aan experts. Stel dat een hacker toegang krijgt tot de operationele technologie (OT) van de fabrikant en kan knoeien met de instellingen die de veiligheid van de operationele omgeving garanderen. Dit zou wel eens tot zeer gevaarlijke situaties kunnen leiden.
Hoe kunnen AI en andere technologie helpen?
AI en machine learning worden nu essentieel voor informatiebeveiliging, omdat deze technologieën in staat zijn om snel miljoenen gegevenssets te analyseren en een grote verscheidenheid aan cyberbedreigingen op te sporen - van malwarebedreigingen tot louche gedrag dat kan resulteren in een phishingaanval.
Deze technologieën leren en verbeteren voortdurend en putten gegevens uit ervaringen uit het verleden en heden om nieuwe aanvalsvariëteiten aan te wijzen die vandaag of morgen kunnen plaatsvinden. Een waardevolle investering in dit hyperverbonden tijdperk van Industrie 4.0
Bovendien kan het belang van een betrouwbare en allesomvattende OT-beveiligingsomgeving niet worden overschat. Beveiligingsoplossingen die specifiek gericht zijn op OT (besturingstechnologie) zijn essentieel omdat ze de continuïteit van de bedrijfsvoering als primaire doelstelling hebben en weten om te gaan met zowel de fysieke als de digitale aspecten van OT.
Industrie 4.0 is de term die vaak wordt gebruikt om de snelle verandering van technologie in de productie-industrie te beschrijven als gevolg van toenemende interconnectiviteit en slimme automatisering.
Fabrikanten creëren toegevoegde waarde door technologieën zoals geavanceerde robotica en kunstmatige intelligentie, M2M-communicatie (machine-to-machine) en het Internet of Things (IoT) te combineren om de vruchten te plukken van de automatisering van traditionele productie- en industriële praktijken. Deze integratie omvat het gebruik van slimme (met sensoren uitgeruste) machines die problemen kunnen analyseren en diagnosticeren zonder dat menselijke tussenkomst nodig is.
Naarmate de productieomgeving de digitale wereld binnentreedt, zal deze ook profiteren van andere opkomende trends zoals 5G, dat vrijwel oneindige connectiviteit mogelijk maakt.
En andere technologieën zullen bijdragen aan een nog productievere en kosteneffectievere organisatie. Technologieën zoals augmented reality en digital twins zullen aanzienlijk bijdragen aan een betere werking, omdat alles en iedereen grondig kan worden voorbereid op de klus voordat ze daadwerkelijk in productie worden genomen.
Volgens McKinsey hebben fabrikanten die met succes een digitale transformatie hebben ondergaan, enorme zakelijke voordelen behaald. Deze omvatten 30 tot 50 procent minder machinestilstand, 15 tot 30 procent verbetering van de arbeidsproductiviteit, 10 tot 30 procent verhoging van de verwerkingscapaciteit en 10 tot 20 procent verlaging van de kwaliteitskosten. Maar om deze voordelen te kunnen benutten, moet het transformatietraject voldoende worden voorbereid en geïntegreerd met de algemene bedrijfsstrategie en -cultuur.
Kun je niet wachten om toekomstbestendig te worden en het verzendproces te verbeteren?
Op zoek naar advies over uw Industrie 4.0 stappenplan? Neem vandaag nog contact met ons op en onze experts helpen u op weg.
